это командное соревнование для специалистов из сферы программирования и инфохимии, которые в сжатые сроки и режиме нон-стоп решают определенную технологическую задачу
да, в выходные 29−30 марта коворкинг будет работать для тебя 24 часа в сутки! А если планируешь брать перерывы на сон, не забудь захватить с собой спальный мешок или плед с подушкой
ты можешь присоединиться к уже созданным командам или собрать ее с нуля. Для этого напиши в чат участников
к сожалению, нет, так как хакатон — командное соревнование, для участия нужна команда от 3 до 5 человек
в ПРОСТО (наб. Карповки 5АК) есть несколько ноутбуков для выдачи, но их быстро разбирают в порядке живой очереди. Поэтому советуем каждому участнику взять своё оборудование для работы
у каждого кейса есть команда экспертов от Сбера и ИТМО. Они будут на площадке и смогут помочь тебе в отведенные для консультаций часы
да! Для участников предусмотрено 2 обеда, ужин, завтрак и небольшой перекус. Если ты всё равно почувствуешь голод, рядом с нами есть много хороших кафешек!
вам не нужно переживать о логистике — вас отвезут представители Сбера!
кейс 1
сервис помощи организации частных мероприятий в компании
описание
Организация частных мероприятий в компаниях — это сложная задача: планирование, закупки, бюджет, координация группы. Хочется автоматизировать этот трудоёмкий процесс и направить все силы на отдых
требования
Сделать удобный онлайн-сервис для планирования мероприятий, который позволит в режиме реального времени формировать бюджет, назначать участников, выбирать товары и закрывать все рутинные задачи
стек
React
Наталья Леонова
Валентин Ушаков
Михаил Стародубцев
Никита Дерепа
директор проектов, Блок «Корпоративно-инвестиционный бизнес»
руководитель направления, ДИТ блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес»
ведущий инженер по разработке, ДИТ «Корпоративно-инвестиционный бизнес», Блок «Технологии»
руководитель направления, Блок «Корпоративно-инвестиционный бизнес»
ведущий инженер по разработке, ДИТ блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес»
Антон Ермаков
Алексей Михед
руководитель направления, ДИТ блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес»
твои спутники
Java
PostgreSQL
кейс 2
разработка сервиса для осуществления доступа к закрытой парковке
описание
На закрытых парковках охранник должен иметь список автомобилей, которым разрешён проезд. Но этот список может меняться в режиме реального времени. Отслеживание изменений и создание новых списков требует много времени и сил. Есть необходимость оптимизировать процесс и создать систему, которая будет заменять ручную работу охранника
требования
Разработать сервис, который хранит список постоянных автомобилей как представителей управляющей компании, так и владельцев дома, предоставляет доступ для гостей и курьеров онлайн, отслеживает свободные места и позволяет владельцам постоянных пропусков временно передавать доступ
стек
Любой
Татьяна Кукушкина
Алёна Биткова
Дмитрий Федорино
лидер компетенции ИТ-аналитиков, Департамент И Т блока -«Транзакционный банкинг B2C»
главный инженер по разработке, Департамент И Т блока «Транзакционный банкинг B2C»
главный инженер по разработке, Департамент И Т блока «Транзакционный банкинг B2C»
твои спутники
кейс 3
применение эволюционной оптимизации для дизайна сокристаллов с улучшенными свойствами таблетируемости
описание
Сокристаллы — это комбинации двух или более молекул, способные улучшать физико-химические свойства активных фармацевтических веществ за счёт изменения кристаллической структуры. Однако поиск идеального коформера для их создания часто требует больших временных и ресурсных затрат. Эволюционная оптимизация позволяет эффективно решать эту задачу
требования
Оптимизировать молекулярные структуры реальных коформеров
Оптимизировать молекулярные структуры коформеров, полученных с помощью генеративных моделей
Сгенерировать молекулярные структуры коформеров «с нуля» без начального поколения
стек
Фреймворк для эволюционной оптимизации GOLEM (GitHub)
Модели для предсказания трёх механических свойств сокристаллов, важных для таблетирования
Данные существующих (около 4000) и сгенерированных (от 10 000) коформеров
Губина Нина
Разливина Юлия
Еремеева Мария
разработчик моделей в области генерации сокристаллов и оптимизации их синтеза
разработчик моделей для задач материаловедения на основании табличных и текстовых данных и изображений
разработчик прогностических и генеративных моделей для высокомолекулярных соединений
твои спутники
кейс 4
генерация офтальмологических препаратов с заданными свойствами с использованием обучения с подкреплением
описание
При разработке глазных капель важно учитывать не только биологическую активность препарата, но и множество дополнительных характеристик, которые могут повлиять на его эффективность. Обучение с подкреплением представляет собой перспективный подход в фармацевтической разработке, так как позволяет целенаправленно генерировать молекулы с заданными свойствами. Этот метод может значительно ускорить процесс поиска и оптимизации новых препаратов, обеспечивая более высокую вероятность достижения желаемых результатов
требования
Исследовать возможности RL-генерации малых молекул с учетом таких свойств, как проницаемость роговицы, связывание с меланином и раздражение
стек
REINVENT
FREED++
Модели для предсказания свойств офтальмологических препаратов
Анастасия Вепрева
Анастасия Орлова
Екатерина Подплутова
специалист по анализу данных
Ольга Коновалова
разработчик моделей в области прогнозирования физико-химических свойств и биологических активностей малых молекул
разработчик моделей в области генерации малых молекул на основании табличных и текстовых данных